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数字技术变革:新机遇与新挑战

李礼辉 日期: 2019-10-28

今天的戴尔科技峰会,是最佳的科技领袖在最佳的时间、最佳的地点举行的盛会。

新世纪以来,数字技术创新突飞猛进,交融应用,提高了生产效率和资源配置效率,更为重要的是,正在改变人们的生活方式,改变社会的商业模式。中国作为最大的创新基地和最大的科技市场,面临历史性的机遇,也面对历史性的挑战。

一、 数字互联:规模化与新安全

2005年,国际电信联盟ITU发布“互联网报告”,正式提出物联网的概念。此后的十几年,数字技术应用突飞猛进,物联网不断迭代创新。人们高度赞赏的是,数字化物联网可能具备的超高速、广覆盖、大智能的功能,将进一步提高生产的效率和资源配置的效率,进一步提高生活的品质和消费的品质;人们深切担忧的则是,在足够大、足够快、足够智能化的网络世界里,如何确保生产安全和生活安全,如何保护个人隐私和数字化的资产。

据前瞻产业研究院GSMA的统计和预测,未来几年,物联网的链接规模将迅速扩张。全球消费物联网的链接规模,2018年为54亿,2019、2022、2025年分别为62亿、87亿、114亿,年均增长幅度约11.9%;而全球产业物联网的链接规模更快扩展,2018年为37亿,2019、2022、2025年分别为45亿、84亿、137亿,年均增长约20.9%。我国物联网的链接规模的扩张速度领先全球,2018年达到23亿,预计2019年31亿,2020年42亿,2021年55亿,2022年70亿,年均增长幅度约32%。

物联网链接的速率将几何级提升。新一代光纤技术容量更大。5G通讯网络具有高速率、广联接、低时延特点,峰值下行速率可达20Gbps,每平方公里联接设备可达100万个,时延只有1毫秒。未来的6G势必更高速更广域。

人与人之间、人与物之间、物与物之间将实现准实时链接,空间距离和时间距离趋近于零。这将提供广泛的便捷性,也将带来直接的新危险,构成重大的安全挑战。

物联网任何一个应用系统、任何一个节点潜在的缺陷或疏漏,既可能直接导致事故,也可能成为黑客恶意攻击的缺口;由于物联网的高速率和广覆盖,既可能出现单一的突发事故,也可能出现系统性的网络战。成功运用于传统架构的安全技术和安全制度,未必能够适应超规模、超高速的数字世界。我们迫切需要构建一个全新的数字安全体系。

如此巨大的物联网链接规模和十分迫切的物联网安全需求,既需要数字化、智能化的设备,也需要各种各样的物联网底层技术平台和运营管理、安全管控应用系统。这将形成庞大的市场。据GSMA测算,我国物联网产业规模,2018年13300亿元,2019年预计14900亿元,2020、2021、2022年分别为16500、18500、21300亿元。

二、 数字信任:普惠性与新中介

新一代的物联网将全面链接生产工具和交通物流工具,全面链接生活设施和医疗养老设施,全面链接人和物。其中诸多链接具有控制功能或交易功能。这就需要对管理、指挥、调节的权力进行认证,需要对物权关系、信任关系进行认证。广域、高速的物联网所需的这类认证,是传统的认证体系和商业信用体系无法达成的。

传统的权力认证和物权认证体系是中心化的,环节多,效率低,覆盖面小。而在传统的商业信用模式中,信任需要积累,建立信用需要较长的周期;信任需要中央节点,日常经济行为难以成为社会信用记录;商业信用可及范围小,信用成本高。因而,传统的认证工具和信用模式难以渗透数字化的物联网。

近10年,大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化底层技术研发和实验应用在数字信任领域取得了初步进展,有可能应用于新一代物联网及物联网金融。

一是应用数字技术对人或物进行特征识别和时空定位。可以认证身份,确认点对点、端对端的控制、指挥、调节的权力;也可以认证物品,确认物权的价值和归属。

二是通过数学方法解决信任问题。可以通过算法程序表达规则,只要信任共同的算法程序就可以建立互信,构建一种“技术背书”的信任机制;也可以通过数据挖掘,对企业法人或自然法人判别信用状态,发现信用,发掘信用价值。

数字信任的价值在于:可以在广域、高速的网络中建立零时差、零距离的认证工具,提高物联网的实际效率和运行可靠性;可以在信任未知或信任薄弱的环境中形成可信任的纽带,节约信用形成所需的时间和成本,在一定范围、一定程度加持商业信用。进一步分析,数字信任的主要优势是高效率、低成本的普惠性。

这将重构工业模式,要求改变企业和产业的基本架构,实现价值链、供应链、指挥链的一体化。

这也将重构金融模式,要求改变信用和金融的基本格局,实现信息流、物流、资金流的一体化。

现代经济体系总体上属于平面交互结构。这种平面架构赋予金融业至关重要的中介地位,包括信用中介、交易中介、支付中介。中介,是金融业的本源,是金融业的财源,是金融业赖以生存的根基。在数字技术、数字经济时代,金融业必须在物联网金融、供应链金融中寻求新的中介功能定位。

三、 数字智慧:大数据与新约束

在人工智能技术上,我们目前还处在初级的“弱人工智能”阶段。人们不仅在研究未来人工智能技术发展和应用的方向和路径,还在讨论超级人工智能可能带来的数学、哲学、社会学问题,担忧人类未来的就业、生存和安全可能面对的不可逆转的威胁。

人工智能的本质是基于大数据学习和模仿人类思维模式的数学逻辑。“阿尔法狗”战胜人类最佳棋手的根本原因,不是它比人类聪明,而是人类给予的完整的围棋数据库和瞬息进行逻辑推理的能力,“阿尔法狗”不必预判对手可能落子的几个点或几个步骤,而是对棋盘上所有的落点和步骤进行逻辑分析,计算出最佳的落点和步态。

因此,人工智能的基本约束是数据的品质。我们需要真正的大数据。

一是具体的真实性。数据必须采自具体的主体,数据必须采自真实的行为,数据还必须采自准确定义的时间节点和地理节点。

二是可靠的一致性。数据的一致性要求,与数据的应用范围正相关。物联网场景数据应用范围大,对数据的一致性、可靠性、安全性要求更高。在一定的数据应用范围内,数据采集的标准和方法必须一致,数据存储的结构和路径也必须一致。

三是足够的延展性。数据具有时间空间两个维度足够的延展性,才可能具备统计学的意义。必要的数据长度和密度,一般与数据主体的延展性正相关。以经济分析为例,如果是个人或家庭,只要有12个月以上并具备一定密度的数据,就能揭示个人及家庭的消费倾向和支付能力;如果是大大小小的企业,那就需要按经营范围、服务对象区分的数据集合,才能分析和比较不同企业的市场竞争力和盈利能力;如果是特定类别的产品或行业,那就可能需要一个经济周期甚至更长时间的数据,才能准确反映特定产品、特定行业的市场需求变化和生命周期变化的趋势。

此外,人工智能应用也应接纳人类社会行为和道德约束的原则。我们当然应该让机器去做人工难以做好的工作,但应该在多大范围、多大程度上让机器去做人工能够做好的工作?例如,如何安排智能决策流程以提高决策的效率和科学性,谁来为智能决策承担责任;如何安排智能服务流程,把握无温度的智能服务与有温度的人工服务的最佳平衡,保持服务的人性化,维护人类社会的基本温度。

综上所述,基于数字技术的数字互联、数字信任、数字智慧,将构建全新的数字经济、数字社会。在数字技术、数字经济中,全球是大市场,中国将是发展最快、规模最大的市场。未来的市场属于在座各位所代表的中国企业,也属于戴尔等跨国企业。

第一,积极鼓励和支持技术创新。明确数字技术、数字经济产业政策,对数字技术研发企业和专业人才给予税费优惠,鼓励数字技术研发和应用,国家队加民营队,中资加外资,大中加小微,在数字技术的关键领域掌握自主知识产权,在数字经济、数字金融的关键领域建立全球性竞争优势。

第二,加快数字技术标准化建设。抓紧更新和完善物联网技术、数字金融技术国家标准,建立专业化的物联网技术、数字金融技术应用审核和验证体系。鼓励中国企业积极参与物联网技术、数字金融技术全球研发合作,在物联网和数字金融全球制度建设中努力发挥中国企业的作用。

祝戴尔科技领袖峰会圆满成功!


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